AI面接官は何を見ているのか?

From 山極毅 丸の内のオフィスより

 

 

2019年の10月、アメリカのゴールドマン・サックス社(以下GS社)が、

採用面接を変更したことが人事業界でニュースになりました。

 

彼らの目的は、面接の効率化と優秀人材の発掘。

 

私が以前採用担当部長をしていた時、年間の新卒エントリー数は

約7000人でしたが、GS社は、年間50万人のエントリーがあるそうです。

 

桁違いの数値です!

 

 

実際の採用数は、私の前職(当時)では、350名程度(エントリー比約5%)

でしたが、GS社は毎年3000名を採用。

 

比率にすると、たったの0.6%。。。

 

99.4%の人が不合格になる訳ですから、3千人の採用活動しているのか、

49万7千人の不採用活動しているのか、分からなくなってきます。

 

 

GS社の課題は主に2つ。

 

とにかく人事部の人手が足りない。

 

そして、有名大学出身者以外の活躍人材を採用したいことです。

 

なぜならば、シリコンバレーでの採用競合となるIT企業が、

手を付けていないマーケットだからです。

 

まさに戦略的採用術です。

 

 

このAI面接システムには、大きく3つの特徴があります。

 

①AIによる動画判定機能

 

②神経科学ゲーム

 

③構造化面接

 

の3つが搭載されていて、応募者は実質的に面接対策が困難と言われています。

 

(SPIが可愛く見えてきます)

 

①のAI判定機能は、画像データを15,000次元のベクトル解析を

しているとのことで、筋肉の動き、微笑み方、瞼の動き、眼球の動き、

身振り手振り、等々ほぼ丸裸にされるらしいです。

 

 

②の神経科学ゲームは、例えばこういう問題。

 

問 私に1000円が与えられます。

 

見知らぬ他のプレーヤーは0円持っています。

 

相手に渡したお金は3倍になりますが、相手は得たお金のうちいくらかを

返してくれるかもしれないし、全く返してくれないかもしれません。

 

相手にいくらあげますか?

 

また、この取引は公平でしたか?

 

この回答はAIで分析され、その会社にあった人材の見極めに使用されます。

 

 

③の構造化面接とは何か?GS社では最初の質問をいくつか用意し、

その回答結果による枝分かれ質問を2次、3次、4次くらいまで決めておく。

 

最終的にどの枝に到達したかという点と、そこまでの回答内容を

社内活躍人材の模範解答と比較して、スコアを付けて選別する。

 

という作業をしているようです。

 

構造化面接の一つ目の質問は、例えばこんな感じです。

 

問 「あなたは仕事でミスをしてしまいました。

 

それに対してどのような手段をとりますか。理由も併せて回答してください。

 

①すぐに上司に相談して指示を仰ぐ

 

②なるべく自分で処理できるか検討する

 

③同僚に相談する」

 

そして、①~③の回答に足して、それぞれ選択肢が3つ。

 

つまり、3×3×3×3=81通りの展開があり得るわけです。

 

 

ここまでしないと、50万人はさばけないだろうな、

と(元採用担当部長として)思う反面、果たしてこの選考は、

その会社の誰がやったことになるのだろうか?という疑問が湧いてきました。

 

さらに恐ろしいことに、求職者の選考に使えると言うことは、

社内の人材の人事評価にも使えるということを意味しています。

 

 

AI面接官の導入を決めた人事部長が、AIに人事評価される時代がくるのか?

 

はたまた、AI評価ツールを導入した結果、社長がAIに評価されて

クビになる日が来るのか?

 

個人的には、そのようなターミネーター的世界はあまり好きじゃないので、

私は導入しないと思いますが、あなたならどうしますか?使ってみたいですか?

 

 

山極毅

 

 

P.S.

弊社のオンライン面接ツールなら、ターミネーター化する心配はありません。

 

最終の採用判断は、社長さんがするようになってます。

 

(若干の負け惜しみ入ってますが、語彙分析で十分ではないかと思います)

 

クラウド型なので、事業部単位の選考スクリーニングにも使えます。

 

セミナーでゆっくりお話しします。

 

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P.P.S.

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