From:山極綾子
「AIの役割は人間の代替ではなく、人間の知能を拡張することだ」
先日、ハーバードビジネスレビューの記事を眺めていた時に、
上記のタイトルの記事を見つけました。
https://www.dhbr.net/articles/-/7651
AIの役割とは？
の一つの答えとして、この記事の作者さんはこのように考えているようです。
AIの発展でなくなってしまう職業がたくさんある、という記事が出たり、
かと思えばこの記事のようにAIと人間の協業について書いてある記事が出たり。
いろんな意見があるのだなと思いつつ、少し中身を読むことにしました。
すると冒頭から、あまり納得できない意見に巡り合ってしまいました。
いわく、労働の歴史は、人々が仕事を機会に委託してきた歴史である。
いわく、最初は織物のような機械的で反復される物理的な作業だった。
そして、いまでは複雑な認知作業と言える仕事を担うことが出来るようになった。
例えば数学の問題を解く。言語を理解する。音声を認識する。文章を作る。
（AIと人間の合作の小説が、投稿小説の一次審査を突破した、
というニュースも以前ありました）
でも、正直私個人としては、この内容に同意できないのです。
なぜならば、いまAIがやっていると思われる「複雑な作業」もまた、
あくまで機械的なルールの集合であって、
ただしそのルールが複雑になっただけのことだと思うからです。
大昔の機械を、人間以外の力を借りるという意味で考えれば、
水車もその一例と言えます。
初めは単純な上下運動で稲穂からお米を取り出すという単純な作業しか
できなかったものが、織物などの複雑な動作ができるようになった、
ともいえるはず、と思うのです。
つまり、何か大きな変換点があったわけではなく、
複雑化していっただけなのでは、と思っています。
．．．記事を読み進めると、後半ではきちんとAIがルールを学習しているだけだ、
と明記していたのですが。。。
だったら最初に「AI万能！」みたいなことを書かなければいいのに…
と思ってしまいました。
それはさておき、後になって意見が変わることや、
「やっぱり違った！」となることは往々にしてあります。
例えば「この方針で行こう！」となったにもかかわらず、
後から違う意見を出してくる上司とか。
上司Aの好みに合わせて資料を訂正したら、
さらに上の上司Bからダメ出しを貰って、結局最初のものに近くなるとか。
（前職の記憶が徐々によみがえってきました。）
何かを戻そうとするとき、人間は手間がかかりつつも、
比較的容易に過去の状態に思考などを戻せると思うのですが、
実はAIはその辺りが苦手だったりします。
例えば、今まで学習してきたデータとは180度違うデータを
継続して学習させるとき。
すぐにそのルールが180度変化することはなく、徐々に変化することになります。
なぜなら、与えられたデータに対して極端にルールを変えないように、
モデルや学習方法が組まれていることがほとんどだからです。
ルールをころころ変えてしまうと、学習がうまくいかないことが多々あります。
最初から学習し直した方がまし、という事態が起こることも少なくありません。
なんにせよ、あっちこっち振り回されるのが嫌なのは、人間もAIも同じようです。
なんだか少し、親近感がわく気がします。
山極綾子
P.S.
そうはいっても人間も、例えば性格や価値観、考え方などは
周りの環境が変わったからと言ってすぐに変化するものではありません。
そう考えると、AIが学習しているルールというのは、方針というよりも、
考え方などに近い性質を持っているのかもしれません。
P.P.S.
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