AIからのランダムな良い質問

From:山極綾子

 

AI「好きなのはどっち?」

 

 

最近、自分の研究のために、ひたすら二枚の画像を見て、どちらが〇〇かを評価し続けています。

 

例えば「好きなのはどっち?」

 

「可愛いのはどっち?」

 

「鮮やかなのはどっち?」

 

あらかじめウェブからダウンロードしていた画像(数千枚)を

ランダムに読み込んで2枚表示し、決められた質問文を出力。

 

私からの入力を保存して、「end」と言うまでひたすら質問をくり返すプログラムです。

 

この画像の選択、基本的にはランダムなはずなのですが、

ときおり、非常に悩まされる質問に当たることがあります。

 

例えば上の画像、あなたはどちらの方が好きですか?

 

右を好きな人もいれば、左を好きな人もいる。

 

人による差異が出るような、とてもいい質問です。

 

人の感性による差をモデル化したいと思っている私には、とても必要なデータです。

 

ちなみに、この問題に回答するとき、数秒かかってしまった記憶があります。

 

ランダム、意外と侮れません。

 

 

例えばAIに学習させるデータを徐々に増やしていくようなモデルを考えるとき

(能動学習と言います)。

 

もちろん、各種工夫を凝らした方が効率的な学習ができるのですが、

ランダムで増やしても、意外と悪い結果にはならないのです。

 

本当にランダムに選択できれば、データの母集団が薄まったような

データが選択できるからでしょうか。

 

いろいろな理由があるとは思いますが、単純なのですが、悪くないのです。

 

他にも、ランダムにパラメータを当てはめながら、いい結果が出れば採用する、

といったような手法もあります。

 

問題によっては、高いコストを掛けずにシンプルなものを当てはめた方が、

総合的に見ればオーライなこと、たくさんあるのかもしれません。

 

 

山極綾子

 

 

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