From:山極綾子
最近、一日一本以上論文を読もう大作戦が功を奏して、徐々に習慣化されてきました。
これまでに見つけた興味深い論文を読むか。
AIの最新情報を載せてくれているサイトを見て、面白そうな論文を見つけるか。
はたまた、論文が集約されているサイトで面白そうな論文を見つけるか。
基本的にこのどれかの方法で読む対象の論文を探すのですが、
今日の論文読みタイムでは、3つ目の方法で探してみることにしました。
どうやって探そうか…。
興味のある研究分野でもいいし。
そうだ！あの素晴らしい研究者の方の論文を読んでみよう！
と言うことで、東京工業大学を卒業して現在は海外の大学で研究職に就いている
とある研究者の方の名前で検索してみることにしました。
ちなみに今日検索したのは齋藤優太さんと仰る方なのですが、本当にすさまじい方です。
機械学習における因果推論の第一人者で。
（仮にこの顧客に施策を実施していたら、どのくらい購買してくれるのだろうか？
といった予測をするようなモデルです）
有名学会での発表はもちろんのこと、書籍の執筆や起業、
果ては日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞受賞やら
Forbes Japan 30 Under 30やら輝かしい経歴をお持ちの方です。
本当に、大スターです。
という訳で、過去の論文を読んでみたのですが、これがとっても面白いのです！
恐らく発行年的に彼が学部時代の論文だと思うのですが、とても魅力的でした。
もちろん、全てを真似することなどとてもできませんが、論文の内容だけではなく、
学べるところは学び取りたい所存です。
ところでスーパースターと言えば、最近の大谷翔平選手の活躍は
まるで漫画を見ているかのようです。
そして彼のマンダラチャート（目標達成シート）はいろいろなものに使えるのではないかと、
一時様々なメディアで取り上げられていたことを思い出します。
（思い出させてくださったKさん、ありがとうございます！）
スーパースターの足跡をそのままたどることは難しくとも、何か学び取れることはある。
と身が引き締まる思いです。
山極綾子
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