From:山極綾子
「誠に申し訳ございませんが、お客様のご注文された商品をご用意することができませんでした」
…なんですって？
注文してから3日経ってこの表示はひどくないですか？
もういい！二度とこの会社さんからは買うもんか…！
先日、研究相談をしたときに先生からオススメされた機械学習の本。
本を読んで、次の研究につなげたいなーと思っていたにもかかわらず、
そもそも本の内容を理解する以前に、大問題が起きていたのです。
それは、本が入手できない問題。
2021年6月に出版された本であるにもかかわらず、すべての書店のサイトで「要取り寄せ」。
それならばAmazonで購入しようと思ったものの、公式の出品サイトでは10日待ち。
そこまで待てません。
というのも、その本の内容を、同じゼミの後輩が、
8月末のオンラインゼミで発表しようとしていたのです。
それならば！
思いついたのは、アマゾンマーケットプレイスという、ある意味フリーマーケットの様な、
別の業者さんから購入することでした。
一番早く到着しそうな業者を選び、注文。
多少割高ではありますが、背に腹は代えられません。
何とか次のゼミまでに間に合いそうな日程に届く商品を見つけ、ぽちり。
後は届くのを待っているだけ、のはずでした。
注文してから3日後。
悲しいことに、届いたのは「注文キャンセルメール」
ダメならもっと早く教えてよ！とも思いますが、今は後回しです。
というのも、一刻も早く手元に届く方法を考えなければいけません。
もう一度Amazonへ。
次に早い業者を選びクリック。
そして悲しいことに、その数時間後届いたのは、再びの「注文キャンセルメール」
何の呪いかと思うほどでした。
でも、めげてはいられません。
3度目の正直…！と祈るような気持ちで別の業者へ注文。
そして2日後届いたのは「発送完了メール」
そうです！これを待っていたのです！！
Amazonからの発送完了メールが、これほどまでに嬉しかったことはありません。
3度目の正直、本当だったんですね…。
ところで、この教科書は実験計画法に機械学習を導入する、といった内容のものです。
実験計画法は、例えば工業製品の製造過程と性能の関係性を評価するために、
温度や湿度、その他さまざまなものを変更しながら、効率的に実験する計画を立て、
性能評価をするもの。
その手法において、機械学習を導入することにより、もっと効率的に実験計画を立てよう、
という理論に関する書籍（なはず）です。
これまで機械学習が使われていなかった分野での機械学習の適用がどんどん進んでいるようです。
この分野を学んでいる身としては、とても嬉しい流れがあるな、とわくわくしてしまいます。
山極綾子
P.S.
それにしても、数日経ってから「商品を用意することが出来ませんでした」は、
反則だと思うのです。
どんなに丁寧なメールで謝罪されようとも、
もうこの会社からは買わないようにしようかな…と思ってしまいます。
AIの導入で顧客満足度を向上させよう、と様々な取り組みがなされていますが、
そもそもの部分をないがしろにしていては、AIの効果もなくなってしまうのだなあ、
と感じました。
P.P.S.
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