From:山極綾子
切ったばかりで短い髪は、両方の耳の近くが重力に逆らい角のように。
まるで鉄腕アトムのようなとんがり方に、いくら撫でつけても収まらない気配。
これはちょっとさすがに、このまま外には出られないよ…？
ヘッドスパをお願いした帰り。
あまりの前衛的な寝ぐせ（？）に、
「もうちょっと、何とか気を遣ってくれてもよかったんじゃないか。」
と思わず文句を言いたくなる気持ちが膨れ上がり、
忍耐力が試される事態となってしまいました。
この後人と会う予定があるのに。
一度家に帰れないこともないけど、せっかくの貴重な作業時間が無くなっちゃうの困る。。
いやでも、お店の方も、ものすごく頑張ってマッサージしてくださったわけで…。
こんな考えが頭の中をぐるぐると回ります。
結果口から出てきた言葉は「寝ぐせ直しウォーター的なものがあれば貸してもらえませんか」
という穏やかなものでしたが、口調が少し厳しくなってしまっただろうことは想像できます。
…店員さん、ごめんなさい。
でも、あの髪型で外を歩けというのはひどいと思うんだ…。
結局、お借りしたヘアウォーターとドライヤーで何とか撫でつけ、
お気に入りのニット帽子で抑え込むことで
外を歩いても問題なさそうな見た目になることができました。
一件落着です。
ところで、この「忍耐」的な用語は機械学習でデータを学習するときにも出てきます。
ディープラーニングやその他のモデルでも活用されますが、一方で使わないこともできます。
どこで使うかといいますと、学習をどこまで実行するか？ということを
「忍耐」によって制御するのです。
具体的にはpatientのような変数として入力するのですが、
「学習を進めていく中で、どのくらい精度が上がらなくなったら学習を
ストップしますか？」という指標として用いることができます。
機械学習のモデルは、学習すればするほど必ず「良い」モデルになる、
わけではありません。
目の前のデータに過適合をしてしまうことがあるため、
検証用のデータを用意して、一般的なモデルであるか？を確認する必要があります。
とても簡単な仕組みに思えるのですが、非常に有効な方法であるため、
多くの手法で導入されている画期的な学習アルゴリズムなのです。
忍耐力、私ももっと鍛えれば、もしかすると「良い」ものが生み出せるのかも、
わからないですね。。。
山極綾子
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