祝！10周年

From:山極綾子

あれ？今年って何回目だっけ？

大学4年間でしょー？

後は社会人時代3年と、大学院2年と、今年と…？

もう10周年！？

先日、大学時代のとっても仲のいい4人組で、女子会をしてきました。

毎年この時期は（オンラインの時もありつつも）欠かさず、クリスマス会をしています。

大学で出会った友達なので、初めての時は18歳とかそのくらいだったはずです。

それが気付けば早10年…。

普段自分の年齢を意識することは多くありませんが、

ふとした時に「順調に成長しているなあ…」と自覚することがあります。

ところで、時間が経ったと言えば、ハーバードビジネスレビューで

「学習を習慣化することで、キャリアに持続的な成功をもたらす」という記事がありました。

（URL: https://www.dhbr.net/articles/-/8205）

素敵な友人と出会ってからの10年間、とまではいかないのですが、

最近の生活を振り返ってみれば習慣化しているものがいくつかあるように思います。

例えばスキンケア。最近は自分の肌がすごく好きになってきました。

他には、勉強を続けること。

一日あたりの時間は大したことはないかもしれませんが、継続することで少しずつ、

知識を重ねることが出来ているように思います。

逆に、成長できていると信じることが継続するモチベーションになっている、

という点も少なからずありますが…。

機械学習のデータ取得でも同じく、習慣化することが大事と思うことがあります。

というのも、ある一定の時にデータを取るよりも、継続してデータが取得できている方が、

圧倒的に活用の幅が広がるからです。

お客さんのある日の購買履歴だけを見るよりも、

1年、2年と長い間の購買履歴を見ていた方が、そのお客さんの行動はよくわかると思いますし、

ある社員の達成した仕事についても、継続してデータを持っていれば、スキルの向上や、

その人の得意な場面を予測する手掛かりになるかもしれません。

その対象が何であれ、継続することが大事なのだろうなあ、と感じた休日でした。

山極綾子

P.S.

まもなく2021年も終わりが近づいてまいりました！

今年達成したかったことがどのくらい進んだか。

来年の目標は何にしようか。

継続のためにもそろそろ考えようかと思っています。

目的をきちんと考えることで成果を上げられるのも、自分と機械学習の共通点かなあ、

と思ったりします。

（ただ目の前のデータをいじっていても、面白くはありますが、

何も嬉しい結論が得られないことが多々あります…。）

P.P.S.

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