From:山極綾子
「やまぎー（私のあだ名です）さ、この前の月曜日スーパー行ってたでしょ」
確かにその日は買い物行った気がします～。
近くにいらしたんですか？全然気づかなかったです！
「そうなんだよ～。僕は車で行ってたから、気付かないだろうなあと思ったけど」
…もしかして私、変なことしてました？
「いやいや、全然！
むしろ、車の前を横切るときに少し小走りしてくれて。
最近そうやってくれる人少ないよね、って話をしていた直後のことだったから、
タイミングよくてびっくりしちゃった。」
（（地元、こっわ（怖い）！！！！！））
先日、通っているボクシングジムにて、オーナーさんとお話していた時の話です。
もう1年ほど通っているのもあり、
すごくフランクに話してくださるようになったのですが、それはさておき。
なんと、近所のスーパーに買い物に行ったその時の行動を、見られていたというのです。
今回はたまたま自分の株が上がる結果に終わりましたが、
家の近くでは変な行動はできないなと、肝を冷やしてしまいました。
変な行動してなくて、本当に良かった…。
ところで、怖いものは他にもたくさんあります。
例えば先週の暑さは本当に命の危機を感じるものでしたし、
私にとっては、機械学習の研究の進歩スピードは恐怖以外の何物でもありません。
東京大学の進路振り分けでも、最近は機械学習分野に進む難易度が一番高くなっているとか。
世界規模で、多くの研究者が寄ってたかって研究しているため、
ものすごいスピードで新しい研究が発表されています。
新しい研究の理解には基礎や過去の研究をフォローすることももちろん重要ですし、
必然的に学ぶ内容の取捨選択が必要になります。
上記のような情報量の多さもまた、企業が新しく機械学習や統計による分析やモデルを導入する
障壁になるのかもしれません。
今あるデータから何がわかるのか。
どんな手法が考えられるのか。
数ある手法の中で、何を使うのが良さそうか。
なにがしかの目的を達成するには、どんなデータを集める必要があるのか。
そう言った課題について、データ分析の観点からお手伝いをできないか、
現在検討をしております。
始めます際には、メルマガを通じて皆さまに、いの一番にお伝えさせていただきます！
山極綾子
P.S.
今日も最後まで読んでいただきありがとうございます！
「こういった課題を解決できたら嬉しい！」などありましたら、
ぜひお聞かせいただけましたら嬉しいです。
合わせて、メルマガの感想などありましたら、こちらからお聞かせ下さい。
いつも嬉しく拝見しています。いつもありがとうございます！
↓
https://keieijinjipartnersytube.typeform.com/to/B8JjDrk5
—————————————————————-
【経営人事メールマガジン】
発行責任者： 山極毅（株式会社経営人事パートナーズ）
発行者住所：〒100-0005東京千代田区丸の内1-8-3丸の内トラストタワー本館20F
連絡先：https://keieijinji.co.jp/
メールアドレス： strategic-membership-program■■keieijinji.co.jp(■■を@に置き換えてください)
—————————————————————-
↓バックナンバーはこちら↓
PC: https://04auto.biz/brd/BackNumber.htm?acc=keieijinji&bid=3
スマホ・ガラケー: https://04auto.biz/brd/BNMobi.htm?a=keieijinji&b=3
↓メルマガの新規登録はこちらから↓
PC: https://48auto.biz/keieijinji/touroku/scenario13.htm
スマホ: https://48auto.biz/keieijinji/touroku/sp/scenario13.htm
ガラケー: https://48auto.biz/keieijinji/touroku/sp/scenario13.htm
