東京都内にマンホールはいくつあると思いますか？

From山極毅　丸の内のオフィスより

あなたは、フェルミ推定という言葉を聞いたことはありますか？

ウイキペディアを見ると、以下のような説明があります。

（引用開始）

フェルミ推定（フェルミすいてい、英: Fermi estimate）とは、

実際に調査することが難しいような捉えどころのない量を、

いくつかの手掛かりを元に論理的に推論し、短時間で概算することである。

例えば

「東京都内にあるマンホールの総数はいくらか？」

「地球上に蟻は何匹いるか？」

など、一見見当もつかないような量に関して推定する事、またはこの種の問題を指す。

別称でフェルミの問題（フェルミのもんだい、英: Fermi problem/question/quiz）、

オーダーエスティメーションや封筒裏の計算ともいわれる。

名前の由来は物理学者でノーベル物理学賞を受賞したエンリコ・フェルミに由来する。

フェルミはこの種の概算を得意としていた。

フェルミ推定は、コンサルティング会社や外資系企業などの面接試験で

用いられることがあるほか、欧米では学校教育で科学的な思考力を養成するために

用いられることもある。

（引用終わり）

実際のビジネスの場面で、都内のマンホールのふたの数を数える必要があるのであれば、

私なら真っ先に東京都水道局に問い合わせすると思います。

面倒くさがりなので。

この手の推理力は、論理構成力を見るのに良いのではないかということで、

一時期多くの企業の採用面接試験で使われていました。

しかし、この人事の常識を、Googleが覆しました。

彼らは、フェルミ推定で優秀な回答をした人が、入社後実際に活躍したかどうかについて、

相関をとってみたのです。

その結果、フェルミ推定への回答の巧拙と、入社後の活躍度には

まったく相関がなかったそうです。

Google採用チームは、潔く自分たちの失敗を認め、

今ではまったく異なる面接手法を使っています。

世界一の人材を獲得し続けるGoogleが実行している、最新の面接手法とは何か？

こちらの動画で解説しています。

山極毅

P.S.

白状しますと、この動画のサムネイル画像は、今から6年ほど前に撮影したものでして、

体重は今よりも10kg程度軽かったです。

1回目のライザップ直後でした。

動画の顔とサムネイルの画像にはかなり差があります。

採用に興味ない方は、その点だけご覧ください！（笑）

P.P.S.

今日も最後まで読んでいただきありがとうございます ^ ^

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