悲しい経験値

​ From:山極綾子

​

あれ？

1分前まで走ってたのに？

ハンドルロック解除したかっただけなんだけど。

どうして全く反応しないの…？

暑い夏のある日。

とあるショッピングモールの駐車場で、私は初めての体験をしました。

何が起きたかと言いますが、車のエンジンがストライキをし始めてしまい。

そしてそこからのレッカー車の手配です。

「バッテリー上がりじゃあないと思うのですが」

『そうですね。きちんと12Vありますね』

「なんとか動かないものでしょうか…？」

『これは…運んでみないと分からないですね…』

暑い中焦らずきちんとJAFに電話して、保険会社に電話して。

為すべきことをできた自分を褒めてあげたいです。

・・・。

やったー！メルマガのネタ一個見つけた！

そう思える環境にいたことだけが救いかもしれません。

要らないものと言えば、機械学習でもそういった類のものがあります。

例えば外れ値。

分析対象データから離れていて、そのデータをAIに学習させても

むしろ全体としての精度が落ちてしまいます。

日本語を勉強したいのに英語を見てもノイズになりますし、

会社で（特殊で）優秀すぎる人をモデルケースにしようとしても

他の人にはあまり参考にならない、なんて状況と近いかもしれません。

他にも多すぎるパラメータは目の前のデータへの過学習（過剰に適応してしまうこと）を招くため、

適度なシンプルなモデルが求められます。

難しく考えすぎると良くないのは、日常生活も機械学習も変わらないようです。

山極綾子

P.S.

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