From:山極綾子
あれ？
1分前まで走ってたのに？
ハンドルロック解除したかっただけなんだけど。
どうして全く反応しないの…？
暑い夏のある日。
とあるショッピングモールの駐車場で、私は初めての体験をしました。
何が起きたかと言いますが、車のエンジンがストライキをし始めてしまい。
そしてそこからのレッカー車の手配です。
「バッテリー上がりじゃあないと思うのですが」
『そうですね。きちんと12Vありますね』
「なんとか動かないものでしょうか…？」
『これは…運んでみないと分からないですね…』
暑い中焦らずきちんとJAFに電話して、保険会社に電話して。
為すべきことをできた自分を褒めてあげたいです。
・・・。
やったー！メルマガのネタ一個見つけた！
そう思える環境にいたことだけが救いかもしれません。
要らないものと言えば、機械学習でもそういった類のものがあります。
例えば外れ値。
分析対象データから離れていて、そのデータをAIに学習させても
むしろ全体としての精度が落ちてしまいます。
日本語を勉強したいのに英語を見てもノイズになりますし、
会社で（特殊で）優秀すぎる人をモデルケースにしようとしても
他の人にはあまり参考にならない、なんて状況と近いかもしれません。
他にも多すぎるパラメータは目の前のデータへの過学習（過剰に適応してしまうこと）を招くため、
適度なシンプルなモデルが求められます。
難しく考えすぎると良くないのは、日常生活も機械学習も変わらないようです。
山極綾子
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