大使悪って何のこと?

From:山極綾子

 

 

ある日自分のメモを見ていた時に発券した言葉。

 

もとい、発見した言葉。

 

「大使悪」

 

…なんだろうこれ?

 

「大使悪を考えなくてはいけない」

 

…何を難しいことを考えていたのだろう?

 

 

答えをお伝えすると、何のことはない、「対策」のタイプミスでした。

 

見つけた直後は確かに少し悩みましたが、前後の文脈と、

アルファベットに直した時の文字列を見て、無事ひらめくことができました。

 

人間の読み取り力のすごさを垣間見た気がします。

 

 

読み取り力と言えば、単語の最初と最後だけあっていれば、

途中がめちゃくちゃでも読むことができる、という面白能力もあります。

 

【こんちには みさなん おんげき ですか?】

 

(文章はhttps://vekitomo-0.hatenablog.jp/entry/2019/02/26/105808から引用させていただきました。)

 

この文章、どのように読めたでしょうか。

 

 

しっかり見てみると、この文章、滅茶苦茶なのですが、きっと

「こんにちは みなさん おげんき ですか?」

と脳内で勝手に訂正されたのではないでしょうか。

 

この現象、タイポグリセミアという名前がついているらしいのですが、

都市伝説やインターネットミームであり、学術的な名称ではないらしいです。

 

(タイポグリセミアWiki:
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%9D%E3%82%B0%E3%83%AA%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%82%A2

 

きっと、今まで見たことがある文章や単語を記憶から引っ張り出して、

きっとこういう言葉だろう…という推定を、人間の脳が勝手にやっているのだと、

解釈しています。

 

 

実はこの、過去の記憶(データ)を基に、意味を推定するというのは、

機械学習の自然言語解析でも行われています。

 

自然言語解析は、Google翻訳やDeepLといった

翻訳サイトで使われているような技術です(他にも活用されています)。

 

もちろん、どれだけ精度良く翻訳をできるか?というのは、

それら翻訳サイトの中で用いられている機械学習モデルや、

どんな文章を学習させたかに依存はします。

 

ですが、翻訳に先んじて多くのデータを与え、そのルールを学習していくこと。

 

それによって意味を解釈することは、どのモデルでも変わりありません。

 

もちろん、タイポグリセミアの様な滅茶苦茶な文章を解釈することはまだ難しいとは思いますが

 

(そもそもそういった文章を対象とすることを目的として開発されてはいないため、

そのような「めちゃくちゃな」データは与えられていないのだと思います)、

 

もしそれらを対象としたモデルが開発されれば、

あっという間に素晴らしい成果を出すことができそうです。

 

 

山極綾子

 

 

P.S.

ちなみに、冒頭の「こんちには みさなん おんげき ですか?」の文章を

Google翻訳に掛けて、英語にしてみてもらいました。

 

“Hello, what is Misa?”

 

惜しい!!!Helloは正しく訳せているようですが、

それ以降は上手く訳せなかったようです。

 

ちょっと頓珍漢な文章を入れて翻訳してみると、

なんだかちょっと、いつも頼りになる翻訳サイトが可愛く見えてきました。

 

 

P.P.S.

今日も最後まで読んでいただきありがとうございます!

 

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