偽相関って、数式で表せたんだ!

From:山極綾子

 

 

(一般に)歳をとると足が遅くなる

 

(一般に)歳をとると収入が増える

 

⇒足が遅くなると収入が増える。

 

その間に因果関係はないにも関わらず、数値上は関係性が見いだせてしまう。

 

そういった“本当は関係性が無いのに”相関が表れる関係性を、偽相関と呼びます。

 

 

最近、因果推論について勉強していた時に、偽相関に関する記述がありました。

 

...まさか、ちゃんと数式で表せるなんて!

 

詳しくは割愛させていただきますが、その書籍には、偽相関が起きる場合の

その関係性について、きちんと数式で定義されていたのです。

 

もちろん、偽相関の概念は統計の授業で聞いて知っていましたが、

その数式としての定義があることを、お恥ずかしながら知りませんでした。

 

ちゃんと理論ってあるんですね…。

 

 

ディープラーニングもそうです。

 

多くのブログでは、「なんかすごい!」ことしか書いていませんが、

その背景にもきちんと、数学的な裏付けがあります。

 

そういった数式を知って扱うのと、

何となく使うのとでは、得られる成果は変わるように思います。

 

背景に何があるのか?を知ることの大切さと、その嬉しさを知った出来事でした。

 

 

山極綾子

 

 

P.S.

実はタイトルについて、毎度ものすごく悩んでいて、

今回も「偽相関をご存知ですか?」とか、いろいろ案がありました。

 

でも、やめました。

 

というのも、以前、「回帰分析をご存知ですか?」と書いたところ、

研究室の教授に大変にいじられてしまったのです!

 

(もちろん、もともとの信頼関係ありきのことですので、

それによって何か問題が、というものではないことをお伝えしておきます。)

 

...はい。このメルマガ、大学の数理統計の教授にも送られているのです。

 

ですので、いつも間違ったことを書いてはいけないと、

どきどきしながら書いています。

 

というわけで、読んでくださるあなたには、内容が間違ってない!と

ご安心頂ければと思います…。

 

 

P.P.S.

今日も最後まで読んでいただきありがとうございます!

 

メルマガの感想などありましたら、こちらからお寄せ下さい。

 

嬉しく拝見しています。いつもありがとうございます!

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