中心にいるのは誰？

From:山極綾子

“企業はインターン生に報酬を支払うだけでなく、ネットワークの構築を支援するべきだ”

という記事が、ハーバードビジネスレビューに載っていました。

https://dhbr.diamond.jp/articles/-/8736

曰く、学生にとってインターンシップは貴重な機会である。

何も考慮しない状況では、インターンシップ参加への機会に不平等が生じる。

インターンシップを有給にすることはその一つの対策だが、それだけでは不十分である。

では何をするべきか。

ネットワークの構築を支援することが必要である。

例えば食費補助等を行うことで、ランチに気軽に行けるようになるといった効果が見込める。

そんなようなことが書いてある記事でした。

色々と流し見をしていた中なのですが、

「ネットワーク」という言葉につい目が引きつけられてしまいました。

というのも、ネットワークを分析する手法が機械学習にも存在しているからです。

どんなネットワークを構築できれば学生のためになるのか。

記事の中では、網の目のようなネットワークを構築して、サポートするべし、

ということがかかれていました。

事例として出てきた企業では上司に当たる人だけでなく、

「お兄さん・お姉さん」と言った若い従業員に加え、

同年代の仲間と繋がれるようにサポートをしているようでした。

確かに、ネットワーク分析にも、そういった「つながり」を評価する指標である

中心性指標と呼ばれるものが存在しています。

どのくらいの人と繋がっているのか。

誰かにアプローチするときに、介さなければいけない人数はどれくらいか。

ネットワークの中心人物と繋がっているか。

様々な指標があり、いろいろな角度から分析することができます。

機械学習で使われているこれらの指標は、思っている以上に現実問題とリンクしているようです。

きっとこれは、そもそもが現実問題を解決するために機械学習が発達してきた、

ということの証なのだと思います。

自分の研究でも、そしてもちろん仕事でも、独りよがりな指標を使うことの無いように

気を付けたいなあと思います。

山極綾子

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