From:山極綾子
「ワクチン3回目受けに来たの？国内の旅行とか、海外とか行くならしとかないとだからね～」
来月の頭に学会で海外に行けることになり、それはもうわくわくと、
渡航準備を進める中で必要になったコロナワクチン3回目。
とても気さくなお医者さまのいる内科で、この度無事、ワクチン接種をこなしてきました。
注射が怖かったのも今は昔。
2回の注射を経て、注射自体はもう全く怖くありません。
「台湾行くの！いいねえ～。台湾といえば、ごはんおいしいよね！」
「そうなんです！とっても楽しみで～」
こんな会話をする余裕すらあります。
注射自体は問題ないのですが、一つ大問題がありました。
それは副反応です。
2回目接種の時、それはそれは高い熱が出て、かなり苦しんだ記憶があります。
（もう二度と同じ目には合わないように…！）
その心がけのもとに接種日当日の午後から寝て。
次の日もずっと寝て。
無事、熱が出てもそれほど苦しまず過ごせた、はずでした。
というのも、注射の痛みで寝返りが打てない状況で寝すぎたため、
首がバキバキになってしまったのです。
一週間経った現在、二回整体にも行きましたが、まだまだ置き土産は健在です。
早く、過去の負債を取り除かなければいけません。
ところで過去の負債といえば、過去に取得されたデータが、
分析業務において邪魔になってしまうことがあります。
例えばコロナ前とコロナ後でかなり特徴が変わったデータがあるとすれば、
すべてを十把一絡げに分析することは、誤った結果を導いてしまいます。
実際に、統計局の公開している法人企業統計から、
人事にかかわる様々なKPIを算出することができるのですが、
それらも、特にサービス業などではコロナの影響が大きく、どこかで区切って分析しなければ、
かなりめちゃくちゃな結果が出てきてしまいました。
こういったときに問題になるのが、機械学習のモデルはその変化点に気づけない、ということです。
もちろん、そういった変化点を抽出するようなモデルを組み込めば
機械学習で自動的に抽出することができますが、オーソドックスなモデルでは、
人間が「うっかり」除くのを忘れた悪影響を取り除くことができません。
機械学習、純粋でちょっとかわいく思えてきました。
山極綾子
P.S.
先ほどご紹介した法人企業統計の最新版が、先日アップデートされました。
人事のKPIをまとめたスコアカードを現在鋭意作成中です。
完成しましたら皆さまにご紹介できればと思います。
P.P.S.
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