From:山極綾子
つかれたー！！！
朝早くからパソコンに向かい。
打ち合わせをいくつか終えて、ふっと一息。
目が疲れているような気もするし、足がむくんでいるような気もする。
こんな時、○○をすれば、すっきりするかも…。
あなたは「少し体を動かしたい」と思ったとき、何をしますか？
ストレッチでしょうか。
筋トレでしょうか。
それとも、ずっと座っていても体に疲労がたまらない、
とっても素敵な体の持ち主だったりするでしょうか。
残念ながら私の身体は疲労を右から左へ受け流してくれることはなく、
きっちりと溜めてしまうため、定期的に体を動かす必要があります。
最近、気付いてしまったのです。
休憩がてら身体を動かす理由として、掃除が最適であると…！
身体を動かし血流もすっきり。
掃除が終わって部屋がきれいになるから、気分もすっきり。
自分のストレスを解消するだけでなく、他にもポジティブな効果があるだなんて、
なんてコストパフォーマンスのいい行動でしょうか。
ところで、コストパフォーマンスと言えば、AIにも必要な概念です。
ディープラーニングに大量のデータを適当に入れれば、
確かにものすごく高い精度で判断できるものが出来るかもしれません。
一方で、学習にかかる時間や必要なメモリが増える、得られた結果の解釈が難しい、
といった問題が発生する可能性もあります。
代わりにもっと単純なモデルを使えば、精度の面では負けてしまうかもしれませんが、
必要なコストをがくっと下げられるかもしれません。
まさに、コスト（時間やメモリ）とパフォーマンス（精度）の関係性です。
そもそも、コストもパフォーマンスも両方優れているモデルがあれば、
そのモデルにすべてが統一されるはずなので、
いろいろな手法があることそれ自体が、AIには得意不得意があり、
コストパフォーマンスを考えなければいけないことの証拠なのかもしれません。
山極綾子
P.S.
特に、精度をどんどん突き詰めようとしたとき。
99%を99.9%にするために必要な計算リソースは一般に、とても多くなることが多いです。
たかが1%以下、改善したいだけなのに…。
だからこそ研究の面白みがあるのかもわかりませんが、
願わくばコスパ良く研究も進めばいいなあ…なんて思ってしまいます。
といいつつ、試行錯誤も嫌いではない、と思ってしまう自分の心理こそ、
一番コスパが悪いものに思えてきました。
P.P.S.
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