たまにはさぼっていいですか？

​ From: 山極綾子

あれ。今日って何曜日だっけ？

昨日日本に着いたのは金曜日だったはず。

と言うことは、今日は土曜日。

メルマガは月曜日にもお送りしているから…つまり猶予はあと1日…？

現在、絶賛「2か国連続耐久学会シーズン」を迎えているのですが、

1か国目が終わった今日まででも、たくさんのユニークな経験ができました。

一番のユニークな大事件は、現地に行ったらホテルが無かったことです。

東南アジアの安宿をなめてました…。

あるいは予約サイトが意地悪をしてきたのか。

いずれにせよ、結局現地で新しいホテルを探して無事宿泊できたからよかったものの、

かなり焦ったことは否定できません。

一緒に大事件に巻き込ませてしまった学生さんたちには申し訳なさしかありません。

他にも、空港について早々怪しいタクシーに乗せられそうになったり。

発表場所が急に変わっていて、あわや発表ができなくなってしまいそうになったり。

色々な事件が起きて、ネタには事欠かさないのですが、足りないものが一つだけ。

それは「時間」です。

圧倒的に、時間が足りない…！

せっかくめったに行かない国に行っているのだから、観光しなきゃ！という

自分の選択ゆえの状況なのですが、

どうしてもいつもと比べれば仕事に取り掛かれる時間が少なくなっています。

睡眠時間を削ればいいのではと一瞬思ったのですが、

慣れない海外でそんなことをして倒れてしまったらそれこそ大事件になってしまいます。

そういったような理由で「たまにはさぼっていいですか？」につながっております。

ところでさぼると言えば、機械学習の実験中、私自身は特にすることが無くなってしまい、

いわばさぼっている状況になっているとも言えます。

chatGPTなどのAIを活用したサービスがすぐに反応を返してくれることからは想像もできないほど、

機械学習モデルの学習には時間がかかることがほとんどです。

長い時には丸一日経っても終わりません。

それはもちろん、数千万以上のパラメータを学習しているので仕方ないことだと思うのですが、

やはりすることが無くなってしまうのは困ったものです。

そのため計算の効率化による計算時間削減に関する研究もたくさんありますし、

AIを使ったサービスを作ろうと思った場合にはサービスの運営方法を工夫して、

ユーザを待たせることなくサービスの提供ができるようにすることが重要です。

chatGPTがすぐに返答を返してくれるのは、私たちがスクリプトを入力した時に動くのはあくまで

「学習済みモデルによる予測」だからなのですが、

それを実現するためにはモデルの学習フェーズと予測フェーズをきちんと分けているからです。

ひょっとして、さぼる時間とさぼらない時間と、うまいこと時間をやりくりすると

今まで以上に効率的に働くことができるのでは…？

と思ったのですが、具体策が思いつかず、まだまだ研鑽が必要なようです。

山極綾子

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