From:山極綾子
ここ一週間、本当に暑かった…！
体調にはお変わりないでしょうか。
本当に、溶けてしまいそうな気温で、お昼ご飯を買いに一瞬外に出ただけでも
皮膚がほてってしまうような、信じられないような暑さでした。
まだ6月なことが信じられません。
ここ数日、この暑さを受けて、
私が見ていたニュース番組ではたくさんの呼びかけが為されていました。
「危険な暑さ」
「水分補給をしっかりしてください」
「エアコンを使うのをためらわないでください」
言い方は多々ありますが、この暑さは命の危機にもつながりうるものであり、
異常なものであることは間違いなさそうです。
ところで、昨今の暑さが「異常」であることはほとんどの人
（特に記録的な暑さであった東日本・西日本にいる人）が同意することだと思うのですが、
果たしてどこまで暑ければ「異常」と言えるのでしょうか。
何となく、これまでと全く違う傾向を示しているのなら、異常と言える気がします。
6月はこんなに暑いはずではなかった…。
多くの人がそう思えばこそ、異常と判断されて気がします。
一方、東北南部で6月中に梅雨明けしたことも、史上初だったそうなのですが、
これは「異常」なのでしょうか。
どのくらいの人が異常と感じたのかは、いまいち微妙なところです。
実際にニュースでも、「史上初」とは聞いた気がしますが、
「異常」とまで言っていたのは、あまり記憶にありません。
どういった場合に「異常」と言えるのか。
例えば機械学習では、異常検知と呼ばれる手法があります。
基本的には、過去得られたデータから特徴が逸脱していれば、それを異常と見なします。
では以上の基準は？というと、その基準を決めるのは私たち分析者です。
異常度を表す指標を定義して、それが定めた閾値以上であれば異常と見なすこともありますし。
他にも、異常なデータの割合をあらかじめ決めてしまって、例えば10%が異常に違いない！
と決めたならば、全体の分布からずれている上位10％のデータを異常として
抽出することができます。
今回の気温の様なものであれば、過去の6月のデータから平均的な気温をばらつきと共に算出し、
そこからずれている、例えば3σ以上・以上の気温であれば
統計的にも「異常」と言って差し支えないように思います。
気温であれば基準がとてもシンプルなのですが、画像などではそうはいきません。
何がずれていれば以上なのか。
どこを指標として見ればいいのか。
何が平均で何が分散なのかも、画像そのものからは全く分かりません。
そこで機械学習の出番です！
例えばディープラーニングを使った手法では、手元にある画像データを圧縮して
一つの「異常度」を表す指標を算出し、その値によって異常なものを判断することができます。
ただ、とても便利な手法ではあるのですが、
ここでも「どこまで行ったら異常か」というのは人間が決める必要があります。
基準はたくさんありますが、「異常」と言うからにはきちんとした定義をしなければ、
場合によっては議論のもとになるだろう気がしています。
山極綾子
P.S.
この一週間の暑さは、基準など考えるまでもなく、本当に大変なものでした…。
無事生き抜いただけで百点満点を自分にあげたい気分です。
どうぞ体調にはお気をつけてお過ごしください。
P.P.S.
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