From:山極綾子
朝7時。
アラームが鳴るより少し先に目が覚めて、インターネットの情報を流し見て。
徐々に脳を覚醒させていく。
最近の朝のルーチンに従ってぼーっとTwitterを見ていた時、
面白い記事を発見しました。
なんと、アメリカのデータサイエンティストが執筆した
『データ分析のための統計学入門』の日本語版PDFファイルが
大学教授たちの手によって作成され、
しかも無料でダウンロードできるようになっていたのです！
その前書きによれば、統計学を学ぶ大学生から高校生、
ビジネスの分野でデータ分析をしている社会人まで、
多くの人に対して有益な入門書であり、しかもその内容も、
実データを含めて充実しているとのことです。
（配布元URL：https://www.openintro.org/book/os/）
ということで、少し読んでみました。
例えばデータのサンプリングについて。
分析したい対象である「母集団」すべてに対して分析ができない場合、
それらから選ばれたサンプルである「標本」に対して
分析が行われることが多々あります。
全社員に対しては調査が出来なくとも、ランダムに社員を抽出し、
その労働環境の詳細やインタビューを行うようなイメージです。
もしここで、同じ年代からのみ社員を抽出したり、
役職や部署に偏りがあったならば、
その調査は偏りを持った結論を導き出してしまう恐れがあります。
いわば、虫眼鏡で一部のみを調べているような状態です。
こういった、データのサンプリングに関するランダム性やバイアス（偏り）の
発生についても、このPDFでは具体例を持って説明されていました。
そして全ての内容をざっと読んでみたのですが、
結論、無料なのが信じられないくらいの充実度合いでした。
（書籍代が高すぎて勉強できないのは良くない！という考えの基、
アメリカのNPO法人がこの書籍を無料配布しているそうです。）
データ分析で出来ることや、先ほど書いたデータの集め方にはじまり、
データ分析の基本となる統計学の基本的な知識について網羅してあります。
勉強したい人のためのドキュメントということもあり、
教科書や参考書の様なニュアンスで書かれていますが、
実データを交えながら書かれていることにより、
数式だけに留まらない内容になっているように感じました。
しかし、とは言うものの「もっと簡潔に説明してほしい！」と
思われる方がいらっしゃるだろうことも想像できます。
というのも、あくまで統計の教科書であるためです。
統計について知ることはもちろんだけど、
それ以上に、どうやってビジネスに活用できるのかが知りたいんだ！
そんな方には少しだけ、スコープが違うようにも思えます。
例えば「じゃあ、それを使ってどうやればビジネスに使えるのか」
という点については、割愛されている箇所も散見されました。
というわけで、まだ計画段階ではあるのですが、
『文系人間のためのデータ分析入門（仮）』なるものを
作成してみようと思っています。
こんな内容について知りたい。
この前データ分析を導入しようと思ったけど上手くいかなかった。
そんなお話があればぜひ、参考にさせていただきたく、
こちらからコメントいただけたら嬉しいです。
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山極綾子
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今日も最後まで読んでいただきありがとうございます！
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