From:山極綾子
「スカイウォーカーって誰？」
『英雄』
「空の色は何色？」
『青』
「水の色は何色？」
『水』
自然言語処理、つまりAIに言語を学習させようとする研究分野について
調べていたところ、面白そうな論文を見つけました。
2015年と、少し古い物ではあるのですが、
チャットボットの様なシステムを作るための研究の様です。
（全編英語ですが、ご興味のある方はこちらからご覧ください
https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf
こちらの手法はかの有名なニューラルネットワークの考え方を
使っているのですが、面白いな、と思ったポイントが2つあります。
まず、例文として載っている、AIの発言内容です。
人間：「ネコの足は何本？」
AI：『4本。多分。』
なんと、AIは、ただ『4本』と答えるだけではなく、
それに加えて、至極人間らしい言葉を追加していました。
※原文ではHuman: how many legs does a cat have? Machine: four, I think.
例えば医療の分野や金融の分野など、
様々な分野でチャットボットが導入されることが多いですが、
それらのやり取りは誤解を恐れずに言えば、かなり機械的です。
決まった文言に対して、その答えとなる文章を定型文で返すだけ。
もちろん、それでも24時間対応できることなどメリットは多分にありますが、
人間らしい温かさがあるかと言われると、疑問符がついてしまいます。
2つ目の面白いポイントは、その会話文の学習に、
映画の字幕を使っていることです。
この点を読んだ時、思わず「ああ！！」と納得してしまいました。
そういった自然な会話を学習させたからこそ、
「多分。」だなんて人間らしい言葉を使っていたのか…と。
確かに、単純に答えを回答するだけならば、
質問と回答の一覧さえ作ってしまえばよいのかもしれません。
ですが、使う人が楽しいと思えるAIを作ろうとしたならば。
ちょっとした工夫で、AIに温かみを追加できるのなるのかも知れません。
山極綾子
P.S.
恐らく、AIは本当にネコの足の本数に対して、
「多分」と言いたかったわけではないはずです。
概念としてのネコを考えるのならば、足が5本あるネコはいないはずなので…。
つまり、原文にあった”four. I think.”というのは、
恐らく別の文脈で数字を答えるセリフで、
それに加えて”I think”というセリフがあったのでしょう。
そういった意味ではまだ、人間とAIの間の隔たりを完全になくすには、
もう少しかかりそうな気もします。
P.P.S.
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