AIに推理小説は解ける？

​ From:山極綾子

​

かつてオタクと言ってもいいほど大好きだったハリーポッターシリーズ。

今、英語のために改めて見てみると、結末や登場人物の背景を知っているからこそ

気づくキャラクターたちの動きや愛おしさにあふれていることに驚かされます。

（以下、ネタバレを含みますので苦手な方には申し訳ございません。

画面を閉じていただくことをお勧めいたします。）

例えば最初にハリーを見たスネイプ先生（悪役として書かれがち）の表情。

愛憎入り混じった表情だけれども、それでも大好きなリリーの子供だから守ってくれる。

よく考えたら、憎たらしくてしょうがないはずなのに！

他にも、厳格に見えるマクゴナガル先生にキュンとしたポイントと言えば。

ハリーの飛行のセンスを見出して、クィディッチ（魔法学校で行われるスポーツ）のキャプテンを

授業中にもかかわらず呼び出して「I found you a seeker!!」と呼びかけたあのシーン。

学業優先ではないのでしょうか。

授業中に生徒を呼び出すなんて先生としてどうなんでしょうか。

でも、その時の表情も生き生きしていて素敵です。

失礼いたしました。少々オタク気質が登場しました。

それでも、これまで読んだシリーズ7作品の内容（きっと膨大な文字数なはず）を覚えていて、

それらがつながるというのは本当に楽しい経験です。

過去の内容をきちんと押さえているからこそわかることがたくさんある。

気づきがあると、その度嬉しくなって、作品がどんどん好きになります。

実はこの「ほかの情報を組み合わせて楽しむ」ことはAIにはとても難しいことでした。

もっと具体的に言えば、長い文章の情報をきちんと保持しておくことが難しかったのです。

その理由は、その情報を保持しておくだけのパラメータを用意することができないことです。

パラメータが増えれば必要なメモリ・電力コストも増えますし、その学習に必要な文章も増えます。

その結果として、例えば問題文くらいの分量であれば問題ないのですが、

本の内容を一冊学習して、それを組み合わせるといったことができないのが、

chatGPTをはじめとするこれまでの大規模自然言語モデルたちでした。

つまり、恐らくは推理小説のような各所にちりばめられた伏線を使って推理するような行動は

苦手だったのではないかと思うのです。

ですがあくまでそれは過去形になりそうです。

というのも、どんどんパラメータを増やしたモデルが登場してきているのです。

数か月前までは1000億パラメータで驚かれていたものが、今や数千億パラメータ。

これからもきっと増え続けるに違いありません。

本一冊を丸っと学習して、推理できるようになるのも、きっともうすぐ。

そうなったらどんな問題もすぐに解決する、名探偵の誕生かもしれません。

…実際の現場では推理材料を集めることが難しいので小説限定とは思いますが。

山極綾子

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