機械学習と一緒に働く

 From:山極綾子

 

 

最近、実はかなりの頻度でchatGPTに頼っています。

 

例えば最新の機械学習のトレンドを教えてもらったり。

 

あとは、ゲームのスキルを向上する方法を教えてもらったり。

 

そして先ほどは、「機械学習×人事といえば?」ということで、

10個ほどリストアップしてもらいました。

 

例えば機械学習×人材採用。

 

他にも能力開発のお話やストレスチェックへの活用。

 

果ては人事業務の自動化に向けた機械学習の導入…など、いくつも出してくれました。

 

そしてお恥ずかしいことに、そのいくつかは私の頭の中にはないものでした。

 

その代表例は、上に書いてある人事業務の自動化のお話。

 

機械学習が貢献できるもので、とても大事なことなのに。

 

つい、データをどう扱うか?どうやってルールを学習するか?

そしてそれを活用するか?という

「私にとって慣れ親しんだ機械学習」のことしか考えることができませんでした。

 

視野が少し、狭くなっていたようです。

 

 

chatGPTも機械学習を活用したAIのうちのひとつです。

 

もちろん、AIは大量のデータを読み込むことができるため、

情報量という意味では私は到底及びません。

 

それに加えて、AIには(人間が明に暗に問わず与えなければ)思い込みもないため、

視野が狭まってしまうこともないのだと思わされました。

 

こういったAIツールはもちろん、開発した企業の持ち物です。

 

そのため、機密情報を書き込んでしまうことが無いように、

業務上での使用を禁ずる企業も多数出てきていると聞いています。

 

そのため、活用できる場面はある程度限られるのかもしれません。

 

ですが、知識がたくさんあって、思い込みに惑わされない。

 

そんなAIとうまく付き合うことで、生産性向上につながるのだろうと思います。

 

 

山極綾子

 

 

P.S.

秘密を守るためには、自社製でやればいいじゃない!

 

それはごもっともなのですが、現在の最新の言語モデルに使われている

パラメータ数は億の単位です。

 

そして新しいモデルが出るたびに、そのパラメータ数は増大しています。

 

それを自前で作って動かそうとすると…。

 

とてつもないコストがそれもまた、かかってしまいそうです。

 

 

P.P.S.

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