大事な設定を忘れてしまいました（涙）

​ From:山極綾子

​

「こんな感じで分析ができました！

引き続きこの方向性で分析を進めて、共有できればと思います！」

依頼されたデータ分析業務に取り組んでいたある日のこと。

「この機械学習モデルが合うのではないか？」と先方に提案したモデルを実装して、

実際のデータを分析してみて。

さすが私（のモデル選択）！と褒めたくなるくらい、興味深いデータが得られて。

意気揚々と報告資料を作っていたその時。

とても悲しいことに気づいてしまいました。

乱数のseed値を決めるの忘れた…！

それの何がまずいのかと言いますと、全く同じ分析が二度とできないのです。

もちろん、同じモデルを使った分析は何度でもできます。

ですが、そのモデルを学習する際にはパラメータの初期値を設定する必要があり、

それによって得られる結果が少しずつ変化してしまいます。

そしてその初期値を決めるのが、乱数のseed値です。

再現性が無いものを報告資料に書いてしまったとは…私としたことが…。

あんなに一生懸命書いた分析結果も、また書き直さなくてはいけません。

悲しい。。。

そもそもどうしてこんなことが起きたのか。

それは、パソコンに「ランダムな値を出して！」と頼んだ時に出力される乱数は、

本当にランダムなわけではなく、ランダムに見えそうな数列のなかから、

決まった値を抜き出しているだけだからです。

これは擬似乱数と呼ばれています。

エクセルで出力できるランダムな値も、この擬似乱数に基づいて出力されています。

そして、乱数のseed値を固定すれば、いつも数列の同じところから値を取ることができて、

結論、同じ結果が何度でも得られると言うことになります。

機械学習モデルのパラメータ学習で使われる初期値も、

この擬似乱数を活用しているため、何度も同じ分析結果が得られるようになります。

たかだか一行、random_seed = 0 と書き忘れてしまっただけなのに。。

「本当に設定しなくていいですか？」とリマインドしてくれる機能を

付けようかと思うくらい、悲しい出来事でした。

山極綾子

P.S.

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