この暑さをどう表現するべきか

From:山極綾子

ここ一週間、本当に暑かった…！

体調にはお変わりないでしょうか。

本当に、溶けてしまいそうな気温で、お昼ご飯を買いに一瞬外に出ただけでも

皮膚がほてってしまうような、信じられないような暑さでした。

まだ6月なことが信じられません。

ここ数日、この暑さを受けて、

私が見ていたニュース番組ではたくさんの呼びかけが為されていました。

「危険な暑さ」

「水分補給をしっかりしてください」

「エアコンを使うのをためらわないでください」

言い方は多々ありますが、この暑さは命の危機にもつながりうるものであり、

異常なものであることは間違いなさそうです。

ところで、昨今の暑さが「異常」であることはほとんどの人

（特に記録的な暑さであった東日本・西日本にいる人）が同意することだと思うのですが、

果たしてどこまで暑ければ「異常」と言えるのでしょうか。

何となく、これまでと全く違う傾向を示しているのなら、異常と言える気がします。

6月はこんなに暑いはずではなかった…。

多くの人がそう思えばこそ、異常と判断されて気がします。

一方、東北南部で6月中に梅雨明けしたことも、史上初だったそうなのですが、

これは「異常」なのでしょうか。

どのくらいの人が異常と感じたのかは、いまいち微妙なところです。

実際にニュースでも、「史上初」とは聞いた気がしますが、

「異常」とまで言っていたのは、あまり記憶にありません。

どういった場合に「異常」と言えるのか。

例えば機械学習では、異常検知と呼ばれる手法があります。

基本的には、過去得られたデータから特徴が逸脱していれば、それを異常と見なします。

では以上の基準は？というと、その基準を決めるのは私たち分析者です。

異常度を表す指標を定義して、それが定めた閾値以上であれば異常と見なすこともありますし。

他にも、異常なデータの割合をあらかじめ決めてしまって、例えば10%が異常に違いない！

と決めたならば、全体の分布からずれている上位10％のデータを異常として

抽出することができます。

今回の気温の様なものであれば、過去の6月のデータから平均的な気温をばらつきと共に算出し、

そこからずれている、例えば3σ以上・以上の気温であれば

統計的にも「異常」と言って差し支えないように思います。

気温であれば基準がとてもシンプルなのですが、画像などではそうはいきません。

何がずれていれば以上なのか。

どこを指標として見ればいいのか。

何が平均で何が分散なのかも、画像そのものからは全く分かりません。

そこで機械学習の出番です！

例えばディープラーニングを使った手法では、手元にある画像データを圧縮して

一つの「異常度」を表す指標を算出し、その値によって異常なものを判断することができます。

ただ、とても便利な手法ではあるのですが、

ここでも「どこまで行ったら異常か」というのは人間が決める必要があります。

基準はたくさんありますが、「異常」と言うからにはきちんとした定義をしなければ、

場合によっては議論のもとになるだろう気がしています。

山極綾子

P.S.

この一週間の暑さは、基準など考えるまでもなく、本当に大変なものでした…。

無事生き抜いただけで百点満点を自分にあげたい気分です。

どうぞ体調にはお気をつけてお過ごしください。

P.P.S.

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