今一番欲しい能力

From:山極綾子

 

 

空が飛べたらいいのに。

 

寝なくても大丈夫な能力があれば、ゲームできるのに。

 

あとは、瞬間移動の能力も欲しいなあ…。寝坊できる…。

 

あんな能力があったらいいなあ、と思うことがたくさんあるのですが、

最近の一番の願いは「調味料の文量を一発で覚える能力」です。

 

 

というのも、料理を作る際、その分量や何を入れるべきか、を覚えておくのが難しく、

濡れたてのままでPCを開き、レシピサイトを見る…ということを何度もやってしまうためです。

 

工程が長めの料理であれば、少なくとも5回はPCを見に行っている気がします。

 

正直、かなり不効率です。

 

毎日の料理の中で苦戦し続ける…。

 

でも、そんな中、調味料の覚え方が、少しずつ身についてきました。

 

 

ヒントは、日々学んでいる機械学習の中にあったのです。

 

そのモデルの名前は、重回帰分析。

 

ある目的変数に対して、様々な変数の影響を係数の形で表現する、

とても基本的な回帰のモデルです。

 

例えば、子供の成績を目的変数として、いくつかの影響があると思われる説明変数

(勉強時間や睡眠時間、ゲームの時間など)との関係性を、

それぞれの変数に係数を当てがって表現します。

 

その係数の値がプラスであれば、成績への影響もプラスですし、

マイナスであれば、成績への影響もマイナスです。

 

 

私が気付いたのは以下の法則でした。

 

味ごとに、変数を覚えてしまえばいいんだ…!

 

例えば、酒と醤油と砂糖を1:1:1で基本の和食。

 

…まだ、あまり情報を覚えてはいませんが、それを応用すればいろんなことができそうです。

 

ありがとう、重回帰分析。

 

ありがとう、機械学習!

 

 

山極綾子

 

 

P.S.

人間の考え方を機械学習のモデルに反映する事例ももちろん、たくさんあります。

 

例えば深層学習の分野では、「人間の神経回路を参考にする」という構造上の視点だけではなく、

どのように層を組み合わせるのか?といったアルゴリズムにも反映されています。

 

持ちつ持たれつな関係、素敵です。

 

 

P.P.S.

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