お灸をすえたら髪が燃えた

From:山極綾子

「紙」の誤記ではありません。

髪です。

耳元から聞こえるちりちりという音。

言葉遊びなどではなく、お灸をすえたら本当に私の髪が燃えてしまいました。

首元に据えたお灸の、燃えている部分に、髪の毛が当たってしまったようなのです。

ひどい肩こりを直すために、良い感じの首のコリにお灸を使いたかったのですが、

首元に置くことの難しいこと。

そもそも良い箇所に置くことも難しいですし、

そこに髪がかからないようにすることもまた大変でした。

髪をくくって邪魔にならないようにしてみても、気付けば後れ毛が垂れてきて、

燃えてしまいました。

大事にケアしてきたのに、ごめんね私の髪の毛たち…。

自分の不器用さを棚に上げて大変恐縮なのですが、

もっと使いやすいお灸とかできないのでしょうか。

カバーがあったりとか…。

ばんそうこうだって、一人で傷の処理が出来るようにと楽に改良されたものなのですから、

同じように何か発明されてもいい物なのに…。

思わず、メーカーさんに祈りたくなってしまいます。

ところで、使いやすいと言えば、機械学習のモデルでも、

対象問題によって使いやすさが決まります。

例えば、社内での活躍度合いをモデル化しようと思ったら、

人とのつながりを分析するネットワーク分析や、

その人のメールの件数と活躍度合いの相関を見ることが考えられます。

逆に、因果推論の様な原因と結果を分析する手法は、

予め因果関係が明らかになっていない「活躍の要因分析」の様な対象には使いにくいモデルです。

対象問題だけでなく、使えるデータ数によっても、そのモデルに適切な手法は変わります。

知識を持っているだけで使えなければ何も成果を出せませんが、

一方で、その対象にあった対応をするために必要な知識もまた欠かせません。

知識を持つことと応用すること、そのどちらも、

何かを達成するためには欠かすことが出来ないのですね。

山極綾子

P.S.
AIですらその環境に合わせて適切な手法を選ぶ必要があるのに、人間についてはどうでしょうか。

きっと人間も、適材適所で自分が得意とする分野にいることが出来れば、

より一層活躍することが出来るのだろうなあ、と思います。

P.P.S.

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