偽相関って、数式で表せたんだ！

From:山極綾子

（一般に）歳をとると足が遅くなる

（一般に）歳をとると収入が増える

⇒足が遅くなると収入が増える。

その間に因果関係はないにも関わらず、数値上は関係性が見いだせてしまう。

そういった“本当は関係性が無いのに”相関が表れる関係性を、偽相関と呼びます。

最近、因果推論について勉強していた時に、偽相関に関する記述がありました。

．．．まさか、ちゃんと数式で表せるなんて！

詳しくは割愛させていただきますが、その書籍には、偽相関が起きる場合の

その関係性について、きちんと数式で定義されていたのです。

もちろん、偽相関の概念は統計の授業で聞いて知っていましたが、

その数式としての定義があることを、お恥ずかしながら知りませんでした。

ちゃんと理論ってあるんですね…。

ディープラーニングもそうです。

多くのブログでは、「なんかすごい！」ことしか書いていませんが、

その背景にもきちんと、数学的な裏付けがあります。

そういった数式を知って扱うのと、

何となく使うのとでは、得られる成果は変わるように思います。

背景に何があるのか？を知ることの大切さと、その嬉しさを知った出来事でした。

山極綾子

P.S.

実はタイトルについて、毎度ものすごく悩んでいて、

今回も「偽相関をご存知ですか？」とか、いろいろ案がありました。

でも、やめました。

というのも、以前、「回帰分析をご存知ですか？」と書いたところ、

研究室の教授に大変にいじられてしまったのです！

（もちろん、もともとの信頼関係ありきのことですので、

それによって何か問題が、というものではないことをお伝えしておきます。）

．．．はい。このメルマガ、大学の数理統計の教授にも送られているのです。

ですので、いつも間違ったことを書いてはいけないと、

どきどきしながら書いています。

というわけで、読んでくださるあなたには、内容が間違ってない！と

ご安心頂ければと思います…。

P.P.S.

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