流行りの手法が生まれるまで
From:山極綾子
2020年、ヒット商品ベストNo.1に輝いたのはなんだったか、
あなたはご存知ですか？
…
きっとあなたも予想したかもしれません。
答えは、鬼滅の刃でした。
驚くことに、この漢字の羅列が“きめつ”まで打った瞬間に、
PCの予測変換に現れるほどです。
私もご多分に漏れず、アニメを追いかけ、漫画をよみ。
映画も見に行きました。
平日の9時開演の回であったにもかかわらず、
それなりに人がいて驚いたことを覚えています。
どうしてここまで流行ったのか？ということを考えるに、その理由の一つは、
普段アニメや漫画に触れない方々にも浸透したことがあると思います。
例えば、父が出したメルマガの文面にも、鬼滅の刃の主人公たちの名前が。
他にも、町で見かけるご家族全員で鬼滅の刃キャラクターのマスクをしている、
なんてことも多々ありました。
他にももちろん面白いアニメはたくさんありますし、
例えば最近ネットで流行っている
とてもかわいい“PUI PUI モルカー”というショートアニメなどもあるのですが、
世間一般に浸透していない、という意味では、
本当のヒット商品ではないのかもしれません。
では、そういった意味で、
つまり、普段そのものに触れない人にも認知されている、
という観点での機械学習の流行りは何でしょうか。
これはやっぱり、深層学習、ディープラーニングが挙げられるように思います。
「なんか、すごいらしい」
「なんでもできるらしいよ」
そんな評判やブログを多く見聞きした気がします。
（実は、そんなこともないのですが）
逆に、機械学習を専門でやっている人の最近の流行りは？というと、
その一つにブースティングという考え方があります。
とりあえず簡単なモデルを構築して、
そのモデルで当てられなかったデータに着目して、新しいモデルを学習して、
また、それでも当てられないデータに着目して…。
そんな、追いかけっこの様な手法です。
特に、精度を求めてモデルを構築している人たちに大人気のようで、
モデルの精度を競う大会「Kaggle」の上位入賞の方たちのほとんどが
使っているとか…。
でもきっと、機械学習を専門にしていなければ、
ご存知ない方が大半かと思います。
ですが、流行っているとはいえ、
ディープラーニングもブースティングも万能なわけではありません。
それ以外の手法が強い分野も、たくさんあります。
データを使って何かしたい！と思ったその時には、
流行だけでなく本当に必要なものを見極めることが重要に違いありません。
山極綾子
P.S.
ディープラーニングが一番ちやほやされていたころ、
いくつかの…多くのブログで書かれていることは、正直に言うと、夢物語でした。
そんなことできるわけないじゃん。
精度、本当に担保できるの？
そもそも、このモデルは何を評価したいの？
そんな風に感じることが多々ありました。
ビジネスで使うことの難しさは、
特にその問題設定にあるように感じてなりません。
難しい問題をきちんと解けるAIこそが、求められているように思います。
P.P.S.
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