元気のバロメーター

From:山極綾子

あなたは、自分の元気がみなぎっていることを

もしくは、少し疲れているな、ということをどこで感じますか？

私の場合は、自分が作業中に聞いている音楽と、

その時の精神状態で自分の元気と、

そして集中力がどの程度あるのかを認識しています。

具体的に言うと、作業用BGMとしてどんな音楽を流したくなるか、ということと、

自分の集中力（精神的な元気）とはリンクしている、

ということをこの数年で学びました。

なんでそもそも作業用BGMを聞くことで作業に集中できるようになるかと言うと、

私個人に関する分析ですが．．．

基本的に、何か作業をしているときに無音であると、

勝手に他のことに意識が行ってしまう傾向があります。

夕飯何にしようかな。明日は朝ご飯、何を食べようかな…。

恐らく音楽を聴くことで、脳の容量を無理やりそちらに向け、

行っている作業に集中できるようになっているのだと思います。

そう考えたときに、言葉が入っている音楽を聴いても作業に集中できるときは、

最高のパフォーマンスが発揮できているとき。

時点で、大好きなゲームのサウンドトラック。

その次がジャズで、最後にクラシック。

きっとこの順番は、言葉が入っている音楽はさておき、

それ以外は自分になじみの深い音楽から順番になっているのだと思います。

馴染みがある音楽だと、どうしても細部まで聞こうとしてしまうので…。

最近は、自分がどのような音楽を聴きたいと思っているか？で

どの程度気力が充実しているか、

もしくは少し疲れているかを測ることが出来るようになりました。

こういったような、一見関係のない指標から、

自分が調べたい指標との関連性を見つけ出すことは、実はAIの得意分野です。

人間の先入観にとらわれず、現象だけを見ることが出来るからでしょうか。

いつもAIの限界であったり苦手分野についてばかり書いていますが、

やっぱり注目されているAI。

良い所もたくさんあるので、

何とか、うまく付き合っていく方法を見つけたいものです。

山極綾子

P.S.
ところで、私は体力、ゲームで言うところのHP（ヒットポイント）がとても低い、

と数年前大学の先生に言われました。

この指摘を受けたのは、大学関連の研修で、連日外を歩き続けていた時です。

そういった負荷をかけての実験を能動的に行うことはやはり、

AIには難しいことの一つです。

何もない所から仮説を立てて検証することは、

まだまだ、人間に分があるようです。

P.P.S.

最後までお読みくださりありがとうございます。

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P.P.P.S.

こちらのメールマガジンが、本年ラストとなります。

毎日お読みいただき、本当にありがとうございました！

新年の再開は、1月4日を予定しています。

今年は大変お世話になりました。

皆さまにとって、2021年が良い年でありますように。

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